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深度解读华为云AI战略:如何靠AI赢得下一个十年?

  发布时间:2018-10-26 04:54        点击数:

  10 月 10 日开幕的 2018 华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2018)现场,华为轮值董事长徐直军详细阐述了华为的 AI 战略,并推出了全栈全场景的 AI 解决方案,正式向整个 AI 业界宣告华为入场...

  总体来说,华为人工智能的发展战略是以持续投资基础研究和 AI 人才培养,打造全栈全场景 AI 解决方案和开放全球生态为基础。

  

深度解读华为云AI战略:如何靠AI赢得下一个十年?

  所谓全栈,是从纵向的技术功能视角来看,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架、应用使能在内的全堆栈方案。所谓全场景,是指从横向来看,华为的 AI 解决方案可以用于包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。

  当然,华为 AI 全栈全场景,离不开华为云。同时,华为云 BU 虽然成立时间不长,但实际上是站在巨人的肩膀上前进——目前来看华为过去 30 年所积累的无论是软硬件技术的能力,还是基于运营商在网络方面的经验,及终端消费者客户的经验,对华为云 BU 来说都是一个很好的积淀。

  

深度解读华为云AI战略:如何靠AI赢得下一个十年?

  华为云 BU EI 服务产品部总经理贾永利表示:“华为云从成立第一天就是带着全栈整合优势出现的。”以全栈技术为核心武器,在过去一年里,聚焦企业端的华为云在 8 大行业、200 多个项目中,将行业智慧不断与 AI 进行融合,把 AI 能力扩展到了交通、物流、制造等无限场景。而这一切的支撑来自华为云贯通软硬件各个层面的技术创新。

  华为云 AI 能力全面升级

  基于新发布的昇腾芯片,华为云从底层算力到软件框架再到系统级服务进行了一次 AI 大升级,不仅进一步补齐 AI 软件体系,也为行业 AI 更好地落地打下了基础。

  第一层进化:底层算力扩展

  算力、算法、数据是当前 AI 的三大基石,目前行业中产生的大量数据在清洗、标注、训练上仍然需要消耗较长时间,因此算力仍是稀缺资源。

  而算力的基础又在于芯片,华为在 HC 上发布的两款 AI 芯片昇腾 910 和昇腾 310 不出意料地成为热点话题。

  这两款芯片均采用华为独创的“达芬奇架构”。

  

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  昇腾 910 属于 Max 系列,主打云场景的超高算力,半精度算力达到 256 TFLOPS,比目前最强的 NVIDIA V100 的 125T 还高出一倍,是目前全球已经发布的单芯片计算力最大的 AI 芯片,采用 7nm 工艺,最大功耗 350W,将在明年第二季度上市。

  

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  昇腾 310 属于 Mini 系列,采用 12nm 工艺,兼具高效计算和低功耗,算力可达 16TFLOPS,最大功耗仅 8 瓦,集成了 16 通道全高清视频解码器。这既是目前面向边缘计算场景最强算力的 SoC,也可以应用在云上。

  我们都知道,中国的云厂商还没有做芯片的能力,在不少互联网厂商 AI 芯片还仅存在于 PPT 里的情况下,华为已经将昇腾 310 用于华为云,使 AI 的推理能力成为高端虚拟机的标配,用户可以获得 16 倍的推理算力。

  如果觉得这个算力还不够,华为云还会在 AI 增强型的虚拟机和容器中,提供高达 512T 算力的服务;针对训练场景,华为云还将提供 ECS 和裸金属形态最高 2PFLOP 的计算能力。

  除了 H6 服务,华为云还提供 Ai1、At1、Physical.At1 服务,全部基于昇腾 AI 芯片,有了这一系列云服务,华为云将全面进入 AI 新时代。

  

深度解读华为云AI战略:如何靠AI赢得下一个十年?

  

深度解读华为云AI战略:如何靠AI赢得下一个十年?

  当然,正如华为云 BU EI 服务产品部总经理贾永利所说的:“算力肯定是华为的一个显著竞争力,但是我不认为它是华为云做人工智能唯一的竞争优势,而是其中一个优势。”

  第二层进化:全平台统一训练和推理框架

  在算力之上,华为还提出了完整的软件堆栈,以实现一次性算子开发、一致的开发和调试体验。

  目前大部分 AI 算法都需要在云端训练,进而在终端部署。但大部分云厂商都不提供终端芯片售卖,芯片厂商也不提供云计算服务,所以,一般 AI 应用在训练跟部署之间一定会经过一次以上的底层计算环境迁移——对企业而言这是一个无用的“内耗”,既耗费人力物力,又浪费时间。




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